Abstrait

Applied research to predict the position of the robot soccer game and the Kalman filter algorithm

Shaowen Yan, Xuefeng Cao


In a dynamic environment, in order to accurately locate the soccer robot is not an easy task, this paper conducted a study on this issue, in order to hit the robot dynamic football must first determine the position of the robot itself and soccer. The results show that the Kalman filter algorithm is a kind of in the shortest possible time, an algorithm to predict the location of the football and the other, this algorithm has a wide range of adaptability.


Avertissement: testCe résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié

Indexé dans

  • CASS
  • Google Scholar
  • Ouvrir la porte J
  • Infrastructure nationale du savoir de Chine (CNKI)
  • CiterFactor
  • Cosmos SI
  • Répertoire d’indexation des revues de recherche (DRJI)
  • Laboratoires secrets des moteurs de recherche
  • Facteur d’impact des articles scientifiques (SAJI))
  • ICMJE

Voir plus

Flyer